healthAIHospital Universitario de La Princesa
INFORME · JULIO 2026
Informe ejecutivo · Piloto healthAI

La demora media se redujo un 0%.

Resultados del proyecto de IA aplicado a la automatización de la planificación quirúrgica y gestión de la lista de espera en el Servicio de Oftalmología del Hospital Universitario de La Princesa.

3.095
cirugías analizadas
3 meses
DURACIÓN PROYECTO OPERATIVO
OSSIRGPDRIADGA SERMAS
Hospital Universitario La Princesa · Servicio de Oftalmología · healthAIConfidencial · Uso interno
00Resumen ejecutivo
healthAI

Resultados.

01
Demora media estructural
Antes
60 d
Después
38d−37 %
02
Tasa de pacientes intervenidos con alta demora
Antes
38,7 %
Después
71,8%+33,1 pp

% de pacientes en cohorte de demora de 90-180 días.

03
Pacientes con prioridad normal intervenidos antes de 90 días
Antes
50,4 %
Después
14,1%*−36,3 pp

Pacientes no urgentes que ocupaban huecos de prioritarios.

04
Pacientes fuera del plazo máximo (>180 días)
Después
0pac.umbral crítico
01Adherencia a la plataforma
healthAI

Evolución mensual de la tasa de adherencia.

100%75%50%25%0%
5%
35%
54%
60%
75%
71%
EneFebMarAbrMayJun
Enero
5%
Febrero
35%
Marzo
54%
Abril
60%
Mayo
75%
Junio
71%
Nota

El descenso del 4% entre mayo y junio se debió principalmente a pacientes preferentes que los adjuntos indicaron incorporar al parte quirúrgico antes del verano, fuera de la priorización recomendada por el algoritmo.

02Punto de partida
healthAI

Los retos antes del piloto.

Demora estructural01
Alta demora media persistente

Los pacientes en lista de espera estructural acumulaban una demora media elevada pese a múltiples estrategias internas y a la realización de jornadas quirúrgicas extraordinarias.

Programación manual02
Planificación en Excel

La planificación se hacía manualmente en Excel, consumiendo buena parte del tiempo del jefe de servicio y del personal administrativo, con alto riesgo de errores.

Trazabilidad03
Pacientes en TNP y ETR sin seguimiento

Existían pacientes en TNP o ETR con muchos días de espera sin una trazabilidad clara de su estado dentro del circuito quirúrgico.

Criterios04
Sin estándares de programación

No existían criterios estandarizados de programación ni de gestión de la lista de espera, generando variabilidad en las decisiones.

03DETALLES DE LA IMPLANTACIÓN
healthAI

Metodología de gestión del cambio y la solución de IA implantada.

Semana quirúrgica Programar
Rendimiento quirúrgico
0 %
Semana en curso
Lun
Mar
Mié
Jue
Vie
Q1
Q2
Q1
Q2
Q1
Q2
Q1
Q2
Q1
Q2
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
04Disminución de la demora media
healthAI

La demora estructural cayó de 60 a 47 días en tres meses. A los 5 meses bajó a 38.

Indicador clave
60d*
*Demora media estructural, cierre de junio 2026, sin ajustes por huelgas.
−22 días vs. inicio−9 días vs. abriltendencia sostenida ↘

La demora media estructural pasó de 60 días al inicio del piloto a 47 días a los tres meses, y el 1 de julio se situó en 38 días con mejora continuada semana a semana.

Trayectoria de demoradías
60dInicio piloto01 / 2026
47d3 meses04 / 2026
38d5 meses07/ 2026
05COHORTE PRIORITARIA
healthAI

Aumentaron las intervenciones de pacientes con más de 90 días de espera.

Periodo base
38,7 %
01/01/2025 — 12/01/2026
Post implantación
71,8 %
Cierre de junio 2026
Cambio
+33,1 pp

Tras la implantación, 7 de cada 10 cirugías atienden la cohorte con mayor demora.

06Priorización correcta
healthAI

Menos pacientes con prioridad normal intervenidos antes de 90 días.

Reducción de priorizaciones injustificadas.

Periodo base
50,4 %
01/01/2025 — 12/01/2026
Post implantación
14,1 %*
Cierre de piloto (Abril 2026)
Cambio
−36,3 pp

El servicio reduce la programación temprana de pacientes no prioritarios, liberando cupo para oncológicos y preferentes.

*Este indicador subirá nuevamente y se mantendrá en los próximos meses debido a la nueva composición de la lista de espera; la mayoría de pacientes se operan antes de 90 días.

07CUMPLIMIENTO DE PLAZOS DE GARANTÍA
healthAI

Pacientes por encima del plazo máximo de garantía.

PACIENTES CON > 180 DÍAS DE ESPERA
0
Cierre de junio 2026 · Lista de espera estructural

08Estructura de la lista
healthAI

Mejora en la estructura de la lista de espera.

El número de pacientes en cohortes con mayor demora disminuyó significativamente.

Enero 2026
Julio 2026
0-30 d
25%
50%
+25 pp
30-60 d
34%
33%
-1 pp
60-90 d
21%
14%
-7 pp
90-180 d
17%
4%
-13 pp
≥ 180 d
3%
0%
-3 pp
Desplazamiento hacia demoras cortas
  • La cohorte 0-30 d pasa del 25 % al 50 %
  • Las cohortes 60-90 d y 90-180 d caen del 38 % al 18 %, liberando presión estructural.
  • Cero pacientes por encima de 180 días frente al 3 % de enero.
09Reasignación recomendada
healthAI

Reasignación optimizada de jornadas quirúrgicas.

Sugerencia del algoritmo para llegar más rápido al objetivo de demora media.

Catarata
0 pp
Recom.
46%
Actual
46%
Retina
-5 pp
Recom.
20%
Actual
25%
Oculoplastia
+3 pp
Recom.
17%
Actual
14%
Córnea
+1 pp
Recom.
10%
Actual
9%
Glaucoma
+1 pp
Recom.
6%
Actual
5%
Estrabismo
0 pp
Recom.
1%
Actual
1%
Conclusión

El algoritmo no sustituye al equipo clínico. Le devuelve el foco.

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